DrAid™ ENTEPRISE DATA: NỀN TẢNG AI TẠO SINH (GENERATIVE AI/CHATGPT) HỖ TRỢ THÚC ĐẨY CHIẾN LƯỢC CHUYỂN ĐỔI SỐ Y TẾ

Đà Nẵng, ngày 25 tháng 08 năm 2023: Nền tảng DrAid™ Enterprise Data, phát triển bởi VinBrain, là một giải pháp phân tích dữ liệu toàn diện, tiên tiến, dựa trên Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Dữ liệu lớn (big data) được thiết kế chuyên dụng cho ngành y tế.

Nền tảng đã chính thức ra mắt nhiều đại biểu, chuyên gia trong và ngoài nước tại Hội nghị khoa học thường niên lần thứ 24 (VSRNM 2023), được tổ chức bởi Hội Điện Quang và Y Học Hạt Nhân Việt Nam (YHHN VN).

Với mục đích đổi mới, tạo sự liên thông cho quản lý, lưu trữ dữ liệu tập trung bằng chuẩn hóa, hệ thống hóa, tự động hóa, nền tảng DrAid™ Enterprise Data với hai giải pháp Phân tích Hồ sơ Y tế Bệnh nhân và Quản lý Bệnh viện thông minh, được xây dựng để sử dụng hằng ngày tại các bệnh viện và cơ sở y tế.

DrAid™ Phân tích Hồ sơ Y tế Bệnh nhân: Là giải pháp giúp nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra những nhận định chuyên môn toàn diện, DrAid™ Phân tích Hồ sơ Y tế Bệnh nhân ra mắt với những tính năng quan trọng như sau:

Thứ nhất, tự động tạo báo cáo y khoa chỉ dựa vào ghi chú của bác sĩ qua giọng nói hoặc gõ phím. Tính năng này sẽ đảm bảo các truyền đạt y khoa theo chuẩn quốc tế cho các bác sĩ và nhất quán giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe khác nhau. Ngoài ra, giải pháp này tự dộng dịch thuật theo chuẩn y tế cho 27 ngôn ngữ khác nhau.

DrAid™ Enterprise Data thu hút đông đảo sự quan tâm tại thời điểm ra mắt chính thức

Thứ hai, tổng hợp và tóm lược vắn tắt hồ sơ y tế của bệnh nhân. Toàn bộ kho lịch sử khám chữa bệnh (EMR) có thể được nhanh chóng tra cứu tại hạ tầng đám mây, tối ưu hoá quản lý bệnh án.

Thứ ba, đưa ra khuyến nghị khám chữa bệnh theo hướng cá nhân hóa. phân tích sâu lịch sử bệnh, tự động so sánh tóm tắt khác biệt giữa các lần chụp hình ảnh y tế và các dữ liệu y tế quan trọng khác, tính năng này sẽ đưa ra gợi ý chuyên môn và dự báo kết quả điều trị. Cách tiếp cận mới này là cơ sở để bệnh nhân nhận được chăm sóc theo hướng cá thể hóa, đẩy mạnh y học chính xác trong khám chữa bệnh cho người dân.

DrAid™ Quản lý Bệnh viện thông minh: Là giải pháp giúp nhà quản lý bệnh viện tối ưu thông tin để ra quyết định quản lý và vận hành kịp thời, DrAid™ Quản lý Bệnh viện cũng được trang bị những tính năng cần thiết như sau:

Thứ nhất, báo cáo trực quan. Giải pháp này sẽ báo cáo và phân tích toàn bộ các chỉ số vận hành lâm sàng và phi lâm sàng của bệnh viện.

Thứ hai, AI dự báo xu hướng cho cán bộ quản lý. Dựa trên học sâu, tính năng này dự báo xu hướng biến động của các chỉ số quản lý bệnh viện nhằm phân bổ các nguồn lực hợp lý, giám sát rủi ro và có chiến lược kịp thời phân bổ nhân sự theo dữ liệu thời gian thực.

Trên cơ sở được trang bị dữ liệu hồ sơ y tế (EMR) và công nghệ AI tạo sinh (Generative AI/ ChatGPT), DrAid™ Copilot, “ChatGPT cho y tế” – “All-in-one - Copilot” này là hạt nhân thực thi các tính năng của hai giải pháp trong nền tảng nói trên, đảm nhiệm vai trò của một trợ lý ảo Y tế “trên thông thiên văn, dưới tường địa lý". Đặc biệt, trợ lý ảo thông minh này có thể đáp “xoay" tất cả những màn hỏi “xoáy" thuật ngữ y tế, hay bất cứ thông tin y tế đặc thù nào khác trên báo cáo Y tế để bác sĩ có thể tham vấn. Các bác sĩ chỉ cần đặt ra yêu cầu và tìm kiếm thông minh trong khung chat của DrAid™ Copilot, trợ lý công nghệ AI tạo sinh này sẽ sẵn sàng hỗ trợ xử lý tức thì 24/7.

Thảo luận chuyên đề: “Tác động của AI và GPT* tới quy trình điện quang và y tế"

Cũng trong khuôn khổ VSRNM 2023, buổi thảo luận xuyên biên giới với chuyên đề “Tác động của AI và GPT* tới quy trình điện quang và y tế" được điều phối bởi GS.TS.BS.NGND Phạm Minh Thông, Chủ tịch Hội Điện Quang và YHHN VN; GS.TS.TTND Hoàng Đức Kiệt, nguyên Chủ tịch Hội ; PGS.TS.BS. Phạm Ngọc Hoa,  Phó Chủ tịch Hội  VN; với sự tham gia thảo luận của GS.BS Gregory Moore, Giáo sư cộng tác tại Trung tâm Nghiên Cứu Trí tuệ Nhân tạo và Hình ảnh Y tế (AIMI) tại Trường Y - Đại học Stanford, Mỹ, cựu Phó Chủ tịch Microsoft Health Toàn Cầu và Google Cloud Healthcare, PGS. TS.BS Hoàng Minh Lợi, Phó Chủ tịch Hội Điện Quang và YHHN VN, PGS.TS.BS Hồ Hữu Thiện, Phó Trưởng khoa Cấp cứu Nhi, Bệnh viện Trung ương Huế; và ông Trương Quốc Hùng (Steven), TGĐ Công ty VinBrain cũng đã được tổ chức.

Ban diễn giả kỳ cựu đã đưa ra nhiều hiểu biết chuyên sâu về cuộc cách mạng AI/ AI Tạo Sinh, cũng như đánh giá tác động khi ứng dụng tại các cơ sở y tế tại Mỹ cùng Việt Nam.

GS.BS. Gregory Moore bày tỏ tin tưởng vào một tương lai rõ nét: “Chẩn đoán hình ảnh (CĐHA) sẽ là trọng tâm của lĩnh vực y học chính xác (precsion medicine), còn AI sẽ trợ lực để CĐHA mở ra kỷ nguyên mới của y học chính xác.”

Tham luận về phía Việt Nam, PGS.BS, Hoàng Minh Lợi, Phó Chủ tịch Hội Điện Quang và YHHN VN cũng đã chỉ ra việc thế hệ bác sĩ trẻ tiếp thu nhanh chóng các công nghệ mới  chính là cơ hội của AI Tạo Sinh cho ngành Y tế.

VỀ HỘI ĐIỆN QUANG VÀ Y HỌC HẠT NHÂN VIỆT NAM
Là đơn vị hàng đầu trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh và y học hạt nhân (YHHN) tại Việt Nam, Hội Điện Quang và YHHN Việt Nam là diễn đàn trao đổi thông tin khoa học và hoạt động của chuyên ngành Điện quang và YHHN trên cả nước. Với hơn 60 năm lịch sử phát triển, Hội Điện Quang và YHHN Việt Nam đã không ngừng nỗ lực để đưa đến cộng đồng y tế những kiến thức mới nhất và áp dụng công nghệ tiên tiến trong chẩn đoán và điều trị bệnh thông qua các buổi hội thảo chuyên đề, các chương trình đào tạo toàn quốc.

VỀ VINBRAIN
VinBrain là một công ty khởi nghiệp 04 năm tuổi, được đầu tư bởi Tập đoàn tư nhân lớn nhất Việt Nam – Vingroup. VinBrain mang trong mình sứ mệnh cải thiện cuộc sống cho mọi người bằng sức mạnh của AI và IoT.

Với nhiều sản phẩm công nghệ cao đột phá, bao gồm DrAid™ và AIScaler™, VinBrain đã phát triển hơn 300 mô hình trí tuệ nhân tạo xử lý ảnh y tế và báo cáo y tế bao gồm X-quang, CT, MRI và dữ liệu báo cáo y tế từ bộ dữ liệu gồm hơn 2,5 triệu hình ảnh và dữ liệu lớn của văn bản từ Việt Nam, Hoa Kỳ và Ấn Độ.

DrAid™, nền tảng trí tuệ nhân tạo toàn diện cho chẩn đoán hình ảnh, đã được triển khai tại hơn 100 bệnh viện tại Việt Nam, Myanmar, New Zealand, Hoa Kỳ và Ấn Độ.