INFOGRAPHIC - LỢI ÍCH KHI DÙNG GENERATIVE AI (AI TẠO SINH) TRONG QUẢN TRỊ DỮ LIỆU Y TẾ: ĐẨY MẠNH NĂNG SUẤT, CHẤT LƯỢNG

Việt Nam là đất nước có sự thâm nhập sâu của internet với tỷ lệ người dùng chiếm tới 86% dân số (7/2022) và có sự tăng trưởng mạnh mỗi năm(1). Khi AI từng bước đi vào cuộc sống, các hạ tầng số đám mây ngày càng phổ biến và hoàn thiện, thì 3 trong số nhiều lợi ích nổi bật và rõ ràng nhất AI mang lại khi số hóa y tế và bệnh viện phải kể đến là: 

1.  Tập trung được nguồn dữ liệu phân mảnh 
2. Chuẩn hóa 
3. Khơi thông tính tương tác, gắn kết  

của các thiết bị y tế, hệ thống quản lý, EMR, silo-dữ liệu trong bệnh viện và cơ sở y tế.  

Lí do lớn nhất là bởi khả năng cấu trúc, hệ thống hóa, tự động hóa, giải quyết sự phức tạp trong quản lý và lưu trữ dữ liệu lớn là thế mạnh dễ nhận thấy nhất của AI.

AI Tạo Sinh (Generative AI) là bước thay đổi của Trí Tuệ Nhân Tạo. Công nghệ này có thể mang lại nhiều giá trị tiềm năng. Theo báo cáo McKindsey thực hiện năm 2023 (2), AI tạo sinh sẽ tác động và làm tăng doanh thu của ngành chăm sóc sức khỏe toàn cầu lên 1.8-3.2%, ước tính giá trị khoảng 150 – 260 tỷ đô. 

• Với khả năng giao tiếp như con người, các nhà phát triển hiện tập trung vào các ứng dụng dựa trên văn bản, giọng nói, như chatbot, trợ lý ảo và dịch ngôn ngữ.  
• AI Tạo Sinh (Generative AI) dựa trên các mô hình dữ liệu lớn (LLM) đang từng bước đa nhiệm, mở rộng biên độ năng suất, thực thi các tác vụ hàng ngày, phù hợp với nhiều nhóm chức năng, ngôn ngữ và nhân chủng học trong cùng một hệ thống tổ chức của bệnh viện.  
• Cuối cùng, AI Tạo Sinh sẽ tối ưu hóa sử dụng dữ liệu lớn, đa thông số nhằm quan sát, phân tích sâu, dự đoán xu hướng hơn cả AI và các dịch vụ phân tích nâng cao hiên thời. 

Đặc biệt trong lĩnh vực khám chữa bệnh (KCB), AI Tạo Sinh sẽ giúp: 

• Tiếp cận, tìm kiếm thông tin toàn diện giúp các bác sĩ đưa ra quyết định chuyên môn chính xác. 
• Khả năng tự động hóa sàng lọc, tìm kiếm và so sánh dữ liệu y làm tăng cường tỷ lệ phát hiện bệnh.  
• Nhờ công nghệ Deep Learning (Học sâu) và các thuật toán tiên tiến nhất, các mô hình AI Tạo Sinh có thể phán đoán xu hướng bệnh, đưa ra các gợi ý KCB cá nhân hóa chính xác dựa trên lịch sử lâm sàng và bệnh sử của bệnh nhân.  

Mặt khác, AI Tạo Sinh sẽ là đòn bẩy tạo điều kiện thuận lợi nhất cho các nghiên cứu y học diễn ra với tốc độ nhanh chóng, chuẩn xác.  

Tại Việt Nam, tất cả những công nghệ này mang lại cuộc cách mạng số tức thì và toàn diện nhất tới các bệnh viện, được gói gọn trong DrAid™ Enterprise Data Solution, nền tảng chuyển đổi số y tế đột phá dựa trên AI, AI Tạo Sinh với 2 giải pháp chính: DrAid™ Phân tích Hồ Sơ Y Tế Bệnh Nhân, DrAid™ Quản Lý Bệnh Viện. 

(1) https://www.statista.com/statistics/487965/internet-penetration-in-southeast-asian-countries/ 

(2) https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#/